问题：

像这种numpy函数，在量化中会用到吗？

把问题转成矩阵，这个好像有点难呢，有思路吗？平时好像不习惯用numpy，没有Numpy思维。

回答：

搞机器学习的用的比较多。普通的，算指标,做本地回测什么的,矩阵都还不错，矩阵速度会快很多。

逻辑理顺，用pandas也行。思维只能靠自己悟，思路简单来说就是信号乘收益后累加，信号怎么转自己想办法设计。

有实时要求的，不建议大量用pandas。

Numpy在量化投资中可以用来快速处理数值计算任务，比如矩阵运算、向量计算、数据操作和统计分析等，方便开发者快速实现量化投资应用。它可以方便、高效地实现量化投资相关的任务，比如数据可视化、模型调试和模型优化等。