量化投资不等于数据挖掘

量化投资简单来说就是将自己的金融操作方式,用很明确的方式去定义和描述,透过程式去回测验证,评估后确认方法具有交易优势后,让程式依照所设定的规则去执行交易。

尽管量化投资是构建模型后,用历史数据来测试,挖掘模型在历史数据中的交易机会,并认为模型具有持续性。但是要注意,量化投资是通过历史数据发现规律,强调的是投资逻辑,核心是对市场的理解,不能简单的等同于数据的挖掘。

在理解市场的基础上,再去探讨交易算法的精确度、交易的速度才有意义。



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