人工智能交易软件并不完美；它也不是完美无缺的。因此，当今大多数交易 AI 软件开发人员正在努力克服的挑战是程序的性能和容量之间的反比关系。根据它，交易算法的回报越高，它们的可持续性就越差。此外，机器分析风险的方式与人类不同，因此尚未实现机械清醒与人类机会主义之间的平衡。

许多人称赞人工智能分析大数据和预测模式的能力，这使得在正确的股票决策上赚“懒钱”。但一个发人深省的事实是，好的策略很快就会被认可和复制，过快过时而无法从中赚到足够的钱。因此，真正理想的 AI 算法不仅应该擅长分析，还应该擅长适应快速变化的市场条件。

此外，交易人工智能软件无法帮助交易者克服大额交易的限制；这是你永远不会超越的动态股票市场的规则。在实践中，以推荐价格出售 100 股是可能的，但如果您拥有 1,500 股或更多股，价格会根据批量出售做出反应，而您的部分出售将以完全不同的价格进行。这是人工智能算法仍然无法准确预测的，所以这个限制仍然是人类来管理的任务。